AI-разбор вместо продажи вслепую
Сначала разбираем процессы: где ручная операционка, где потери времени, денег и контроля. После этого выбираем один первый участок для пилота.
Находим процессы, где e-commerce теряет время, деньги или контроль, и внедряем ИИ-сотрудника под конкретный участок: отчёты, остатки, сверки, реклама, 1С/Excel и контроль ошибок.
Мы начинаем не с абстрактного ИИ, а с конкретного участка: где много ручной работы, ошибок, задержек и потерь контроля. Там ИИ-сотрудник быстрее всего даёт понятный эффект.
Остатки, отчёты, сверки, SKU/цвет/размер, таблицы и ручные проверки съедают время собственника и команды вместо роста продаж.
Когда маркетплейсы, склад, 1С и таблицы расходятся, бизнес теряет контроль: где остатки, где просадка, где ошибка менеджера, где проблема в рекламе.
Кампании, ключевые слова, ставки и SKU требуют постоянного контроля. Без системы решения принимаются поздно или на ощущениях.
На AI-разборе находим горячие точки, выбираем первый процесс для пилота и показываем, как ИИ-сотрудник может снять ручную работу с команды без хаоса и лишней перестройки.
Сначала разбираем процессы: где ручная операционка, где потери времени, денег и контроля. После этого выбираем один первый участок для пилота.
Не просто бот. Агент работает с вашими данными, правилами и форматом результата: Excel-отчёт, Telegram-сводка, рекомендации или проверка ошибок.
Если агент анализирует рекламу, ставки или ключевые слова — он не меняет всё сам. Он готовит выводы и рекомендации, а человек подтверждает действия.
Подключаемся к тому, где уже работает бизнес: маркетплейсы, 1С, Excel/Sheets, Telegram, внутренние файлы и отчёты команды.
Это не универсальные чат-боты, а рабочие агенты под конкретные процессы селлера. Начинаем с одного участка, доказываем пользу, потом масштабируем систему.
Собирает данные по SKU, цветам и размерам, формирует Excel-отчёт и короткую Telegram-сводку для собственника или команды.
«По 18 SKU есть отклонения. Excel готов, основные риски — в сводке.»
Сверяет маркетплейсы, 1С, Excel/Sheets и складские данные. Подсвечивает расхождения и места, где нужен человек.
«В 1С и отчёте WB расходятся 43 позиции. Список ошибок приложил.»
Анализирует кампании, ключевые слова, ставки и SKU. Готовит рекомендации, но не вносит изменения без подтверждения человека.
«3 кампании сливают бюджет. Предлагаю отключить 12 ключей — подтвердить?»
Каждый день проверяет показатели и сообщает, где просадка, резкий рост, нетипичная динамика или проблема в данных.
«Выручка по категории −17%. Основная просадка — 4 SKU и одна кампания.»
Собирает статусы, напоминает менеджерам, фиксирует просрочки и даёт собственнику короткую картину по операционке.
«5 задач зависли больше 2 дней. По двум нет ответственного.»
Превращает повторяющиеся действия команды в инструкции, чеклисты и понятные сценарии для дальнейшей автоматизации.
«Собрал регламент сверки остатков и список мест, где можно убрать ручной труд.»
+ агент под ваш процесс — после AI-разбора и выбора пилота
Цель первого звонка — понять, есть ли у вас задача, где ИИ-сотрудник действительно полезен. Если такой точки нет, мы прямо так и скажем.
Понимаем, кто вы: ниша, маркетплейсы, команда, объём ручной операционки. Без презентации на полчаса и без давления.
Задаём вопросы по отчётам, остаткам, сверкам, рекламе, Excel/1С и контролю менеджеров. Ищем, где реально теряются время, деньги или контроль.
Не пытаемся автоматизировать всё сразу. Выбираем один процесс, где ИИ-сотрудник может быстро дать понятный эффект.
Объясняем простым языком: какие данные нужны, что агент будет делать, какой результат выдавать и где человек будет подтверждать важные решения.
Если видим сильную задачу и вам подходит подход — обсуждаем пилот. Если нет — вы всё равно уходите с картой горячих точек и идеями для автоматизации.
На разборе зададим вопросы по операционке, отчётам, остаткам, рекламе, 1С/Excel и контролю менеджеров. Если увидим сильную точку внедрения — покажем, каким может быть первый пилот.
Кнопка откроет Telegram. Напишите, что хотите AI-разбор — мы зададим несколько вопросов и договоримся о времени.